Intervista a Vijaye Raji, CEO di Statsig in rapida crescita, che consente agli sviluppatori di testare nuove funzionalità di intelligenza artificiale

Statsig si sta muovendo rapidamente per tenere il passo con gli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale generativa e nella tecnologia di archiviazione dei dati, implementando nuove funzionalità che aiutano gli sviluppatori a testare e valutare i prodotti con i clienti dal vivo.
La startup dell'area di Seattle è stata fondata nel 2021 dall'ex dirigente tecnico di Facebook Vijaye Raji, ispirato dagli strumenti interni del social network per sperimentare nuove funzionalità.
La società ha annunciato mercoledì il rilascio di Statsig Warehouse Native, una piattaforma che gira sul data warehouse di un'organizzazione.
Lo strumento aiuta i team di prodotto a eseguire test A/B e analisi del prodotto, con approfondimenti basati sulle metriche interne dell'azienda.
Si integra con piattaforme di dati come Snowflake, BigQuery, Redshift e Databricks.
Il lancio si basa sull'intuizione che clienti specifici, come quelli nei settori finanziario e sanitario, danno la priorità alla privacy e preferiscono mantenere i propri dati on-premise, ha detto Raji a GeekWire.
Ha affermato che le capacità del data warehouse sono notevolmente migliorate negli ultimi anni, offrendo una gamma più ampia di capacità e funzioni.
Statsig ha rilasciato il suo nuovo strumento di sperimentazione del magazzino per tenere il passo con questi progressi.
"Vogliamo essere dove le persone stanno gravitando", ha detto Raji.
Il lancio delle funzioni di magazzino di Statsig arriva sulla scia del rilascio delle funzionalità di sperimentazione dell'IA generativa.
Gli strumenti aiutano le aziende a testare i costi del modello AI, la latenza e altre metriche delle prestazioni.
Raji ha affermato che "le migliori aziende di intelligenza artificiale" stanno già utilizzando la piattaforma, ma non ha rivelato nomi di società specifici.
La startup ha dichiarato di avere ora "centinaia di clienti paganti", oltre a "migliaia di utenti attivi" iscritti al suo livello gratuito.
I clienti degni di nota includono Microsoft, Notion, Brex, Vanta, Flipkart, Cruise, Univision, Bolt, Headspace e altri.
Statsig è cresciuta fino a 65 dipendenti, rispetto ai circa 30 del 2022.
La startup ha raccolto 43 milioni di dollari l'anno scorso da Sequoia Capital della Silicon Valley, con la partecipazione del Madrona Venture Group di Seattle.
Statsig ha raccolto un round di serie A da $ 10,4 milioni nel 2021.
Il finanziamento totale è di $ 53 milioni.
Raji in precedenza era a capo dell'avamposto ingegneristico di Facebook a Seattle.
Il suo mandato in Facebook includeva periodi come vicepresidente dei giochi e vicepresidente dell'intrattenimento.
In precedenza ha lavorato presso Microsoft per quasi un decennio ed è stato uno dei principali ingegneri progettisti di software.
In un recente profilo sul blog di Sequoia, il partner di Sequoia Mike Vernal ha definito Raji "l'ingegnere di maggior impatto con cui abbia mai lavorato".
Abbiamo incontrato Raji per parlare della crescita di Statsig, di come bilancia i clienti aziendali e delle startup, delle nuove funzionalità per l'IA generativa e della sua interpretazione contrarian delle allucinazioni dell'IA.
Continua a leggere per i punti salienti della nostra conversazione.
Inizialmente Statsig si concentrava sui clienti più piccoli, ma il prodotto si è guadagnato la reputazione di sofisticato strumento di sperimentazione tra gli sviluppatori, aprendo la sua base di clienti a clienti più grandi.
Raji ha affermato che gran parte del viaggio della startup è stato quello di "rimuovere gli strati", trovando nuovi casi d'uso per la sua tecnologia e servendo quei clienti.
Sia le startup che le grandi aziende possono utilizzare Statsig per trovare aree in cui apportare modifiche ai prodotti.
"Immagina di aver lanciato una nuova funzionalità", ha detto Raji a proposito delle aziende in fase iniziale.
"Non hai bisogno di milioni di campioni per dirti che qualcosa non funziona, hai solo bisogno di decine di campioni." Le grandi aziende, dotate di vasti set di dati, possono utilizzare Statsig per identificare opportunità per apportare modifiche incrementali, ha affermato Raji.
Aziende come Amazon operano con milioni di campioni e cercano anche i minimi miglioramenti: un aumento delle entrate dello 0,1% può essere un "affare enorme", ha affermato.
Per testare i modelli di intelligenza artificiale, Statsig consente alle aziende di controllare il livello di casualità nel testo generato e applicare penalità di frequenza per gestire la ripetizione di parole e frasi.
L'idea è aiutare le aziende a identificare le impostazioni ottimali che si allineano con i loro obiettivi interni, come aumentare il coinvolgimento o le entrate, ha affermato Raji.
Statsig mira a sviluppare strumenti di sperimentazione ingegneristica rapida che consentano alle aziende di valutare la combinazione di parole più efficace per ottenere i risultati desiderati.
Raji ha recentemente scritto un post su LinkedIn delineando come le "allucinazioni" dell'IA possano effettivamente essere una buona cosa.
"Diciamo che l'intelligenza artificiale è allucinante quando crea qualcosa che non ha mai incontrato o visto esplicitamente prima", ha scritto Raji nel post.
Queste sinapsi casuali possono effettivamente generare nuove ed eleganti intuizioni che potrebbero non essere state evidenti in teoria prima, ha detto Raji.
Statsig lo sta sperimentando in prima persona.
L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare la documentazione di vari team di ingegneri e di elaborare deduzioni che gli ingegneri avrebbero perso.
"Volevo che il post fosse un po' contrario", ha detto.
"Tutti pensano che le allucinazioni siano brutte, ma io non la penso così."