Doctor Bot: In che modo l'intelligenza artificiale sta già cambiando l'assistenza sanitaria e cosa accadrà dopo

L'intelligenza artificiale è al centro di molte tecnologie emergenti oggi, e forse da nessuna parte le implicazioni sono più significative che nell'assistenza sanitaria.
Allora, dove l'IA sta avendo un impatto sull'assistenza sanitaria oggi? Cosa porterà il futuro e come dovrebbero essere pronti i fornitori di servizi sanitari e i tecnici? Nella premiere della quarta stagione del podcast Health Tech di GeekWire, affrontiamo tutte queste domande con tre ospiti: Linda Hand, CEO di Cardinal Analytx Solutions, una società sostenuta da un'impresa che utilizza la tecnologia predittiva per identificare le persone ad alto rischio di declino della salute, e abbinarli a interventi; Colt Courtright, che guida Corporate Data & Analytics presso Premera Blue Cross; e il dottor David Rhew, nuovo direttore generale e vicepresidente dell'assistenza sanitaria di Microsoft.
Questo episodio è stato registrato sul posto alla conferenza dotBlue di Seattle, ospitata dallo sponsor di ritorno dello spettacolo, Premera Blue Cross.
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Sull'attuale stato dell'IA nell'assistenza sanitaria Linda Hand, CEO, Cardinal Analytx: Quando guardo l'IA nell'assistenza sanitaria, vedo la maggior parte degli esempi nella scienza dell'assistenza sanitaria o nella pratica dell'assistenza sanitaria.
Sento che è un affare emergente per noi estenderlo al lato assicuratore della casa.
L'apprendimento automatico può trovare schemi che un umano non può, quando non è prescritto in termini di risultato che stai cercando, ed è una cosa molto potente.
Ed è qui che può essere meglio di un medico.
La capacità di prendere i dati e sfruttarli per passare da un modello di assistenza reattiva, intervento reattivo, a un intervento proattivo è la promessa di ciò perché le previsioni sono anticipate di 12 mesi.
E quindi essere in grado di capire che qualcuno aumenterà di costo a otto mesi di distanza è un'opportunità molto diversa per una conversazione rispetto a "Ehi, vedo che sei in ospedale." Colt Courtright, Premera Blue Cross: il settore sanitario rappresenta $ 3,5 trilioni di dollari all'anno e la spesa annuale è del 18 percento del PIL.
Si prevede che supporterà oltre 300 milioni di americani.
E così mentre alcuni di questi risultati tecnologici sono possibili, puoi dimostrare che la diagnostica è in effetti più accurata in alcuni casi usando l'apprendimento automatico rispetto a un essere umano.
L'intelligenza artificiale oggi e nei prossimi due anni sarà più simile alla tecnologia di ieri.
Pensalo come uno stetoscopio.
Uno stetoscopio ingrandisce l'udito del medico umano.
Consente loro di diagnosticare in modo più efficace.
Le applicazioni di intelligenza artificiale che vedo adottate a breve termine hanno davvero a che fare con la capacità di discernere schemi nei dati, schemi nelle storie passate che un medico umano potrebbe, se gli fosse concesso abbastanza tempo, discernere da soli.
David Rhew, Microsoft: dove stiamo assistendo alle tendenze di oggi è la possibilità per noi di iniziare a raccogliere dati più puliti e più interoperabili, che ci consentono di essere in grado di combinare set di dati che non potremmo guardare prima.
Siamo stati limitati al fatto che disponevamo di set di dati molto sporchi che non ci hanno permesso di essere in grado di capire davvero oltre lo scopo di ciò che era attualmente disponibile.
Ora abbiamo la possibilità di avere set di dati molto più puliti combinati con altri in tempo reale.
E questa è un'opportunità davvero eccitante perché ora possiamo pensare a come possiamo combinare i dati dei sinistri con i dati delle cartelle cliniche elettroniche, con i dati sullo stile di vita, con i determinanti sociali della salute e provare a capire come si abbina a un individuo dalla sua genomica e altri tipi di personalizzazioni.
Ed è qui che sta la vera opportunità.
Impatto dell'IA sui costi sanitari Courtright: i costi sono influenzati da un gran numero di cose, nuove scoperte di farmaci, nuove cure mediche, ci sono ragioni molto legittime per far salire i costi.
Tuttavia, il prezzo dei rischi, la definizione dei premi è impostato con il livello di informazioni che conosciamo oggi.
E sappiamo che l'apprendimento automatico crea una maggiore precisione predittiva nella comprensione del rischio finanziario futuro.
Rhew: C'è una grande opportunità per noi di essere in grado di capire come l'IA si tradurrà in costi inferiori.
Dobbiamo solo convalidarlo su una scala più ampia e una volta che saremo in grado di farlo, si spera che ciò si tradurrà in costi più bassi su tutta la linea.
Cosa significa AI per medici e pazienti Mano: penso che l'opportunità stia davvero riportando l'essere umano in sanità.
Fornire approfondimenti che non si possono vedere anche se hanno avuto abbastanza tempo, mettendoli di fronte a loro in modo che possano essere molto efficienti in quello scambio con un paziente, con un membro.
Ovunque questo impegno sia, penso, sia un'enorme opportunità.
Abiliti l'essere umano nel medico, consenti loro di sfruttare tutte le intuizioni per essere il consulente di fiducia.
Le persone vanno dal loro medico di base o da uno specialista per consigli su una cosa particolare.
In questo momento senti di dover portare tutte le informazioni e educarle.
L'intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di dare tutto ciò a quella persona in modo che possano effettivamente consigliare e avere una conversazione su quale sia il miglior modo di agire.
Courtright: quando vai in una sala d'esame, qual è la tua visione tipica? È la parte posteriore della testa del tuo medico.
È perché guardano la tastiera tanto quanto ti guardano.
E lo stanno facendo a causa dell'onere amministrativo e dei requisiti di documentazione delle cure mediche di oggi.
E l'aggregazione di ciò è tale che i medici, professionisti addestrati clinicamente, sono in grado di dedicare solo metà del loro tempo a fornire assistenza medica.
E così quando penso alle possibilità dell'IA nei prossimi 3-5 anni, penso all'opportunità di automatizzare i compiti di base che stanno portando via l'attenzione dei medici quando forniscono assistenza medica.
Rhew: Stiamo parlando molto di ciò che accade in un ospedale e in una clinica.
Ma gran parte dell'assistenza sanitaria si sta effettivamente spostando all'esterno.
Si sta trasferendo a casa, si sta trasferendo in cliniche al dettaglio.
E così l'esperienza dell'utente sarà molto diversa in quegli scenari.
In molti casi, non avranno un medico, un infermiere, una persona clinica per aiutare a supervisionare le cure, il che significa che la tecnologia, l'IA sarà ancora più importante perché consentirà alle persone di sentirsi sicure che possono effettivamente gestire le loro cure al di fuori di quelle che tradizionalmente consideriamo un ospedale, una clinica.
Implicazioni per i dati e la privacy Mano: penso che abbiamo un rapporto davvero scomodo con la privacy.
Tutti vogliono mantenere le loro cose private, ma tutti vogliono il vantaggio di avere le intuizioni dall'uso dei dati di tutti gli altri.
C'è solo una grande disconnessione lì.
Rhew: È molto importante essere proattivi su questo perché una volta che le informazioni si spostano al di fuori della cartella clinica nel telefono dell'individuo, non sono più nel contesto o nell'ombrello di HIPAA.
Possono fare quello che vogliono con quello.
Ora stiamo parlando del selvaggio West in termini di come i dati possono essere utilizzati e spostati.
Dobbiamo davvero iniziare a pensare in modo proattivo a come mettere queste garanzie senza essere troppo restrittive allo stesso punto.
Courtright: Penso che siamo in un punto di flesso in cui siamo costretti ad affrontare questo tipo di considerazioni.
Gli standard di privacy e sicurezza che hanno governato quelli che definirei gli attori tradizionali dell'assistenza sanitaria – i piani sanitari e i fornitori – rimarranno gli stessi.
Il turno è davvero quello di dire che il membro possiede la sua cartella clinica.
Il membro dovrebbe essere in grado di controllarlo e utilizzarlo, posizionarlo dove vorrebbe.
Futuro dell'IA nell'assistenza sanitaria Rhew: vedremo cambiamenti nel modo in cui le persone usano questi strumenti.
Non sarà lo stesso modo in cui pratichiamo la medicina.
Probabilmente ci saranno nuove specialità focalizzate solo sugli strumenti digitali con AI.
Individui che si concentrano maggiormente sulle popolazioni piuttosto che solo sugli individui stessi o sui pazienti stessi.
Vedremo cambiamenti.
Potrebbe essere necessario che alcuni individui debbano ripensare a ciò che facevano prima, ma ciò comporta i grandi benefici per i pazienti e le popolazioni, la riduzione dei costi e il miglioramento della qualità.
Mano: sono estremamente ottimista.
Ecco perché ho accettato questo lavoro.
Ma dirò che se ci concentriamo solo sulla pratica commerciale di questa abilitazione dell'IA e sull'efficienza operativa, abbiamo la capacità di abusare dell'IA per fare cose cattive più velocemente e su vasta scala.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per contrastarlo, quindi spero che siamo abbastanza intelligenti da farlo, ma c'è il pericolo di concentrarsi solo su uno.
Mi piacerebbe vederci nel settore bilanciare la scienza, la pratica e le operazioni aziendali per assicurarci che stiamo cercando i giusti incentivi in quel continuum.
Courtright: Sono sicuramente un ottimista, dal punto di vista del paziente, del medico e dei detentori del rischio finanziario.
Penso che ci sia un'enorme quantità di opportunità nell'intelligenza artificiale per quei tre attori, che sono gli attori dominanti nel nostro sistema sanitario.
Questo è un ambiente ricco di target.
Tuttavia, quando si esaminano le prestazioni sanitarie oggi, se si tratta di cure preventive o se non vengono fornite; è consigliata la cura cronica o se non viene fornita; se si tratta di errori medici e dove si colloca nelle morti prevenibili negli Stati Uniti e il costo; ci sono molte opportunità per l'IA.

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