L’IA potenzia la scoperta e lo sviluppo dei farmaci – e solleva interrogativi sull’uso dei dati proprietari.

Cultura della collaborazione nel Nord-Ovest del Pacifico

La cultura della collaborazione nel Nord-Ovest del Pacifico è stata al centro di una discussione durante il meeting Life Science Innovation Northwest del 2024 a Seattle.
L’esplorazione dell’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) sulla biofarmacia e la definizione dei nuovi modelli aziendali basati sull’AI sono stati argomenti chiave.

Il ruolo dell’IPD nell’ecosistema

Lynda Stuart, direttrice esecutiva dell’Istituto per il Design delle Proteine (IPD) presso l’Università di Washington, ha sottolineato che il Nord-Ovest del Pacifico possiede le risorse computazionali e biotecniche necessarie, unite a una cultura della collaborazione unica.
Jonathan Cohen di NVIDIA ha evidenziato come sia naturale l’emergere di un polo regionale in questa area.

Integrazione tra AI e biotecnologie

L’IPD svolge un ruolo centrale come connettore tra l’AI e le biotecnologie, generando strumenti AI open-source per la creazione di terapie a base di proteine, vaccini, materiali e biosensori.
Obiettivo principale è accelerare lo sviluppo clinico delle terapie proteiche, utilizzando approcci come la “qualità progettuale”, per valutare caratteristiche come facilità di produzione e reattività indesiderata.

Applicazioni dell’AI in biofarmacia

Bristol Myers Squibb impiega l’apprendimento automatico per l’analisi dei dati interni e l’abbinamento dei pazienti per i trial clinici.
Grazie a strumenti AI come ChatGPT, sono stati avviati trial clinici “virtuali” semplificando protocolli e moduli di consenso.

Innovazioni e condivisione di dati biologici

Il panorama delle bioinformatiche si evolve attraverso nuovi metodi di raccolta e standardizzazione dei dati biologici, potenziando i modelli AI.
Le aziende farmaceutiche investono in consorzi “pre-competitivi” per condividere dati e modelli, mentre iniziative come OpenFold favoriscono la condivisione di risorse.

Modelli di business basati sull’AI

Si sta delineando un modello di business in cui le aziende integrano i propri dati e competenze interni con strumenti AI open-source, come fatto da NVIDIA nel design dei chip.
La condivisione di modelli fondamentali favorisce un ecosistema in cui le aziende possono svilupparsi.

Importanza degli asset delle università pubbliche

Stuart sottolinea come modelli come quelli dell’IPD, provenienti da università pubbliche, siano un asset unico per la regione e per il mondo intero.
Il bilanciamento tra la proprietà dei dati e la condivisione rappresenta una sfida fondamentale per lo sviluppo di nuove imprese nel settore.