WebRaider, come ingegnere di spicco nel team Microsoft Azure AI Search, Pablo Castro ha approfondite conoscenze sui meccanismi interni dell’IA generativa, dell’IA search e sull’approccio che Microsoft sta adottando per costruire questi sistemi tenendo presente il proprio ecosistema di sviluppatori.
Intervistato nel nuovo episodio del Shift AI Podcast, Castro menziona tre tendenze che lo entusiasmano in queste aree:
Castro accenna anche agli imminenti sviluppi da parte di Microsoft, concentrandosi sulla rimozione delle preoccupazioni legate ai costi di scala dei sistemi di recupero.
Una delle sue priorità è garantire che le preoccupazioni economiche non limitino la quantità di dati applicata ai modelli di intelligenza artificiale.
Microsoft si impegna a ridurre gli attriti per facilitare ai clienti la creazione di esperienze di intelligenza artificiale complete, e a garantire l’integrazione affidabile su larga scala in ambienti di produzione sicuri.
Castro, inoltre, condivide la sua visione sullo stato attuale dell’IA, che trasforma le sfide dalla fase dei proof of concept del 2023 all’effettivo passaggio in produzione nel 2024, affrontando questioni di sicurezza, scalabilità e gestione dei dati sensibili.
Castro sottolinea l’importanza della sicurezza dei dati nell’ambito dell’IA e l’evoluzione del lavoro nel contesto dell’innovazione tecnologica, ribadendo l’impegno di Microsoft nel garantire la privacy e la protezione dei dati dei clienti.
Per ulteriori dettagli sull’intervista completa a Pablo Castro nel Shift AI Podcast, visita il sito ShiftAIPodcast.com.
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