L’Institute for Protein Design dell’Università di Washington sta vivendo un momento di grande fermento.
Nuovi studi, aziende e spin-off stanno emergendo a ritmo serrato dal centro di ricerca, trainati dai progressi nell’intelligenza artificiale.
Questa settimana è emersa l’ultima impresa basata sulla tecnologia dell’IPD: Xaira, una startup dell’area di San Francisco co-fondata dal capo dell’IPD David Baker, supportata con oltre 1 miliardo di dollari da investitori tra cui Arch Venture Partners e Foresite Capital.
Solo quattro giorni prima, lo strumento di previsione e progettazione delle strutture proteiche di ultima generazione dell’IPD, RoseTTAFold All-Atom, è stato presentato sulla copertina della rivista Science.
E giovedì, l’IPD ha pubblicato uno studio separato su Science riguardante la progettazione di peptidi specializzati, proteine ultra-piccole ed eleganti alla base di Vilya, uno dei dieci spin-off dell’IPD.
La progettazione proteica supportata dall’IA è utilizzata per creare nuovi farmaci, vaccini, biosensori, materiali e molto altro ancora.
Il settore sta evolvendo rapidamente, e la ricerca dell’IPD è all’origine di molti progressi.
L’IPD ha rilasciato decine di studi e numerosi strumenti open-access utilizzati per creare proteine di tutte le dimensioni e forme, dai nanopori agli anticorpi che cercano bersagli.
Strumenti AI generativi come RFdiffusion e RFantibody dell’IPD vengono impiegati per sviluppare Xaira, che ha sedi a Seattle e già conta diversi dipendenti nella città.
L’azienda mira a combinare l’apprendimento automatico con la generazione di dati su larga scala per alimentare nuovi modelli e sviluppare nuove terapie.
Ecco un elenco di altri studi chiave dell’IPD degli ultimi dieci mesi che stanno stimolando la nascita di nuove aziende e la creazione di una serie di proteine con varie forme e capacità:
Tutti questi studi sono stati pubblicati nell’ultimo anno e si basano su ricerche recenti del 2022 e del 2023.
Queste ultime includono progetti per enzimi personalizzati, proteine capaci di attraversare le membrane cellulari e uno studio che mostra come il reinforcement learning, utilizzato nei giochi da tavolo come gli scacchi, possa sostenere la progettazione di nuove molecole.
Per ulteriori informazioni, consulta i post dell’IPD e del Baker Lab.
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